Добро пожаловать в наше эксклюзивное интервью с Киссоном Лин, главным операционным директором Разум, передовая компания по разработке ИИ, которая трансформирует отрасли с помощью существ ИИ, основанных на управляемых больших языковых моделях. В этом поучительном разговоре мы углубимся в видение компанией будущего ИИ-существ, в то, как Mindverse адаптирует ИИ-существа к индивидуальным потребностям компании, а также в инновационные функции MindOS, которые обеспечивают быструю адаптацию ИИ-существ.
Киссон также обращает внимание на проблемы, связанные с применением ИИ на основе LLM в чувствительных областях, и подчеркивает важность этики при разработке ИИ. Мы исследуем, как отзывы о закрытом бета-тестировании повлияют на открытое бета-тестирование и окончательный выпуск, а также обсудим роль MindOS в повышении удовлетворенности и производительности сотрудников. Наконец, мы коснемся возможностей партнерства и сотрудничества, которые Mindverse предполагает в различных отраслях, а также ожиданий компании в отношении принятия MindOS, когда она будет запущена в конце этого года.
Присоединяйтесь к нам, чтобы открыть для себя увлекательный мир существ с искусственным интеллектом и их потенциал революционизировать отрасли, делая нашу жизнь более эффективной и продуктивной, чем когда-либо прежде.
Как главный операционный директор Mindverse, можете ли вы поделиться своим видением будущего ИИ и его потенциального влияния на различные отрасли?
По сути, существа с искусственным интеллектом ничем не отличаются от любых технологий: они полезны как инструменты, которые делают нашу жизнь лучше. В Mindverse мы рассматриваем генеративный ИИ как инструмент для повышения счастья и продуктивности команд, освобождая людей от обыденности и позволяя им сосредоточиться на задачах, которые направляют их творческий потенциал. Существа ИИ, основанные на управляемых больших языковых моделях, могут трансформировать различные отрасли за счет повышения эффективности, точности и принятия решений, одновременно предоставляя пользователям персонализированный опыт.
Со временем мы увидим, что существа с искусственным интеллектом будут играть столь же важную роль в нашей повседневной жизни, как и наши смартфоны. Мы уже наблюдаем экспоненциальный прогресс в области генеративного ИИ и прогнозируем, что искусственный интеллект станет ценным активом для стратегии любой компании. Сегодня почти в каждой отрасли ведутся разговоры о том, как генеративный ИИ будет определять будущее. Будут затронуты отрасли всех типов и размеров, от здравоохранения до образования, от более эффективной диагностики заболеваний до создания персонализированного учебного опыта для студентов.
Как Mindverse адаптирует искусственный интеллект к потребностям компании?
Одной из самых интересных особенностей MindOS являются возможности настройки. MindOS позволяет пользователям предоставлять пользовательскую информацию о соответствующих продуктах или компаниях через ссылку на веб-сайт, загруженный документ или путем написания непосредственно на платформе. Устаревшие чат-боты были дорогими и требовали много времени для развертывания, а MindOS представляет собой огромный шаг вперед в плане развертывания и настройки.
Пользовательская информация позволяет легко интегрировать бизнес и приведет к созданию индивидуального ИИ. Кроме того, пользователи могут предоставить биографию персонажа или жизненный опыт для использования ИИ в разговоре. Библиотека MindOS также поддерживает более 30 языков и десятки интеграций продуктов, а также предлагает более 1000 готовых ИИ-существ. В MindOS есть что-то для каждого бизнеса!
Можете ли вы подробнее рассказать о функциях MindOS для поиска в реальном времени и обучения с нулевым выстрелом, а также о том, как они способствуют быстрому внедрению существ с искусственным интеллектом?
Поиск в режиме реального времени позволяет существам с искусственным интеллектом быстро выполнять поиск в больших объемах данных и извлекать необходимую информацию в режиме реального времени. Это может быть невероятно полезно для существ ИИ, которые все еще находятся в процессе обучения и нуждаются в быстром доступе к информации. Например, чат-бот, обученный отвечать на запросы клиентов, может использовать поиск в реальном времени, чтобы быстро найти лучший ответ на вопрос клиента.
С другой стороны, обучение с нулевым выстрелом позволяет существам ИИ изучать новые задачи и концепции без специального обучения. Это означает, что существа с искусственным интеллектом могут быть быстро адаптированы к новым задачам и немедленно приступят к работе без необходимости использования обширных обучающих данных. Например, ИИ, обученный отвечать на запросы клиентов на одном языке, может использовать нулевое обучение, чтобы быстро научиться отвечать на запросы на другом языке без необходимости специального обучения этому языку.
В совокупности эти функции могут помочь ускорить адаптацию существ с искусственным интеллектом и сократить время и ресурсы, необходимые для их адаптации. Это может быть невероятно ценным для компаний, которые хотят быстро и эффективно внедрять решения ИИ. Используя возможности поиска в реальном времени и обучения с нуля, предприятия могут быстро внедрять новых ИИ-существ.
Как вы решаете проблемы с ИИ на основе LLM в чувствительных областях?
Существует множество дискуссий об этике в ИИ, и я думаю, что очень важно, чтобы разработчики ИИ прислушивались к обсуждениям алгоритмической предвзятости и конфиденциальности. Помимо более общих дискуссий об этике в ИИ, я бы сказал, что наиболее распространенной проблемой ИИ на основе LLM является точность информации. Мы все видели, как ИИ на основе LLM «галлюцинируют» и выдумывают, когда ИИ не знает ответа на вопрос. Естественно, это вызывает опасения у компаний, что чат-бот может дать неверный ответ на важный вопрос.
Инструменты GPT общего назначения, которые вы видите в Интернете, борются с предоставлением правильной информации, потому что вы не можете контролировать, на какой информации они были обучены. Такие инструменты, как MindOS, созданы специально для того, чтобы избежать неточных результатов, поскольку мы позволяем компаниям контролировать LLM и обучать ИИ всем фактам о компании и ее политике. Скажем, корпоративный пользователь импортирует сотни страниц обучающих документов компании и информации о продукте, и одна из этих страниц посвящена политике возврата, ИИ всегда ответит правильной политикой возврата.
Как отзывы о закрытом бета-тестировании повлияют на открытое бета-тестирование и финальный релиз?
В Mindverse мы очень серьезно относимся к отзывам, и отзывы, которые мы получаем во время закрытого бета-тестирования, сыграют важную роль в формировании открытого бета-тестирования и окончательного выпуска наших продуктов.
Во время закрытого бета-тестирования мы будем собирать отзывы от нашей приглашенной группы пользователей, которым был предоставлен доступ к нашим продуктам. Эта обратная связь будет использоваться для определения областей, в которых наши продукты могут быть улучшены, и того, какие функции мы можем добавить, чтобы сделать инструмент более полезным в определенных отраслях.
Основываясь на этих отзывах, мы внесем изменения и улучшения в наши продукты до того, как будет выпущена открытая бета-версия.
Можете ли вы обсудить роль MindOS в повышении удовлетворенности и производительности сотрудников?
MindOS обеспечивает гибкость для создания персонализированных помощников на основе ИИ с широкими возможностями настройки, что позволяет предприятиям обрабатывать запросы клиентов или простые транзакции за считанные секунды. Это позволяет сотрудникам, которым ранее приходилось тратить много времени на ответы на запросы клиентов, распределять свои усилия задачи с большими картинками. Это приведет к ускорению рабочего процесса и общему повышению эффективности бизнеса, избавив сотрудников от необходимости тратить время на рутинные, повторяющиеся задачи.
Какие возможности партнерства и сотрудничества предлагает Mindverse компаниям из разных отраслей во время закрытого бета-тестирования и после него?
Мы работаем в пространстве ИИ как услуги, или, как мы его называем, «Разум как услуга». Естественно, это поддается сотрудничеству с партнерами по сбыту и white-label, которые знают механику конкретных отраслей. Существуют также инструменты SaaS, которые жизненно важны для определенных отраслей: менеджеры магазинов электронной коммерции, создатели веб-сайтов «сделай сам», наборы для управления событиями, CRM, маркетинговые инструменты, органайзеры задач и автоматизация процессов.
Большинство этих инструментов используют сторонних партнеров для расширения функций своих чат-ботов, поэтому мы приветствуем партнерские отношения с поставщиками SaaS, которые хотят добавить функции чат-ботов. Также есть возможности для интеграции с игровыми студиями и теми, кто создает виртуальные миры, где кропотливая работа по генерации диалогов NPC или виртуальных ландшафтов может быть автоматизирована.
С запуском MindOS позже в 2023 году, каковы ваши ожидания в отношении приема вашей технологии?
Я ожидаю, что пользователям понравится возможность настраивать внешний вид и характеры персонажей. Развертывание чат-бота кажется очень безличным и отдаленным, больше похоже на электронную таблицу, чем на адаптацию коллеги. Создание воплощенного помощника ИИ с генеративным разумом ИИ направляет немного творчества и вызывает более серьезные вопросы о том, каков реальный внешний вид, голос и индивидуальность бренда. Для конечных пользователей, я думаю, они будут рады, что наконец-то у них появится чат-бот, который действительно слушает их, а не просто текстовый эквивалент лабиринта телефонного меню, где вы не можете получить ответ, который вам нужен.
В принципе, я думаю, что прием будет определяться ROI, потому что цикл генеративного ИИ рано или поздно закончится, как и все циклы хайпа. В отличие от некоторых других технологических циклов, я думаю, что основной вопрос о ценности гораздо более определен для настраиваемого ИИ на основе LLM: вы можете немедленно развернуть его для устранения узких мест в обслуживании клиентов, поиске продукта, ответах на часто задаваемые вопросы, автоматизации процессов, маркетинге и продажи
Заключение
В заключение, наша содержательная беседа с Киссоном Лином из Mindverse пролила свет на огромный потенциал искусственных существ и то преобразующее влияние, которое они могут оказать на отрасли по всему миру. Очевидно, что Mindverse находится в авангарде инноваций в области искусственного интеллекта — от настройки и быстрого адаптации до решения этических проблем и повышения удовлетворенности сотрудников.
Поскольку компания продолжает совершенствовать свои предложения на основе ценных отзывов, полученных в ходе закрытого бета-тестирования, очень приятно видеть, какие возможности для сотрудничества и партнерские отношения ждут Mindverse в различных отраслях. С долгожданным запуском MindOS в конце этого года будущее существ с искусственным интеллектом никогда не выглядело более многообещающим.
Следите за новыми революционными достижениями в мире существ с искусственным интеллектом, поскольку Mindverse продолжает формировать будущее искусственного интеллекта и переопределять то, как мы живем, работаем и взаимодействуем с технологиями.